2008年第3期《農業(yè)工程學(xué)報》發(fā)表了江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院陳全勝博士寫(xiě)的題為“基于近紅外光譜和機器視覺(jué)的多信息融合技術(shù)評判茶葉品質(zhì)”的研究，為茶葉綜合質(zhì)量的快速準確評價(jià)提供了理論依據。
據介紹，判斷茶葉品質(zhì)的指標是多方面的，既包括色澤和外形等外部指標，又包括滋味和香氣等內部品質(zhì)指標。單一的檢測手段往往不能全面地描述，只能描述其中的一個(gè)方面。比如近紅外光譜可以很好地表征茶葉的內部品質(zhì)信息，但是在茶葉外部品質(zhì)特征的描述上，往往顯得無(wú)能為力；反之，機器視覺(jué)技術(shù)能很好地檢測茶葉的外部品質(zhì)，但是無(wú)法獲取反映茶葉內部品質(zhì)的有效信息。獲取信息的側重點(diǎn)不同必然影響到檢測結果的精度和穩定性。
多傳感信息融合就是利用多種傳感信息資源，得到描述同一對象不同品質(zhì)特征的大量信息。依據一定的準則對這些信息進(jìn)行分析、綜合和平衡，將有助于提高評判的快速準確性。與單一檢測手段比，它具有信息量大、容錯性好以及與人類(lèi)認知過(guò)程相似等優(yōu)點(diǎn)。
研究者首次提出利用近紅外光譜和機器視覺(jué)兩種傳感信息融合技術(shù)檢測茶葉品質(zhì)的新思路，并進(jìn)行了初步嘗試。試驗以4個(gè)級別的炒青綠茶為研究對象，對獲取的圖像特征信息和光譜特征信息，通過(guò)主成分分析，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )建立茶葉品質(zhì)評判的模型。研究結果表明，基于近紅外光譜和機器視覺(jué)的多傳感器信息融合技術(shù)評判茶葉品質(zhì)的方法是可行的，評判的精度和穩定性都較此前單個(gè)評價(jià)方式有所提高。
