分別采集了茉莉花茶、苦丁茶、龍井和鐵觀(guān)音4個(gè)種類(lèi)茶葉共120個(gè)樣本，利用NIRSystems6500型近紅外光譜分析儀對樣本進(jìn)行光譜測量，應用近紅外光譜分析技術(shù)對茶葉進(jìn)行定性和定量分析。采用主成分分析法，結合聚類(lèi)分析法，對4種類(lèi)別的茶葉進(jìn)行定性鑒別，通過(guò)對不同光譜數據預處理方式和不確定因子系數進(jìn)行比較，確立了最優(yōu)定性判別定標模型。同時(shí)，采用修正的偏最小二乘法，比較不同光譜預處理方法對定標模型的影響，建立了茶葉中水分、茶多酚和咖啡堿含量的定量分析模型，并對未知樣本進(jìn)行預測。定性分析模型的種類(lèi)識別準確率達到100％，定量分析模型的決定系數均大于0．91，相對分析誤差RPD均大于3。結果表明，利用NIRS分析技術(shù)可以快速定性和定量分析鑒別茶葉的類(lèi)別和成分含量。
完成機構：華中農業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,湖北武漢430070
